Прогнозная аналитика

Качество управления сегодня определяется уже не количеством цифровых панелей, отчетов и аналитических моделей. Главный вопрос заключается в другом – способна ли организация или государство заранее увидеть, где привычная картина начинает терять устойчивость и к каким последствиям это может привести до того, как риск превратится в кризис. Пока же нередко возникает ситуация, когда данные есть, а предвидения нет.

В логистике цена задержки информации равна цене потерянного клиента. Если данные приходят с опозданием, то решения на местах принимаются вслепую, а ресурсы распределяются по наитию. Компания СДЭК – федеральный логистический оператор – построила платформу оперативной аналитики, работающую в режиме реального времени и позволяющую до нескольких минут сократить задержку от события до получения отчета.

Рост количества чрезвычайных ситуаций требует совершенствования методов прогнозирования киберугроз и оценки информационной нагрузки на распределенные системы реагирования на ЧС. Подход на основе усеченной эмпирической статистики позволяет количественно оценить риски и параметры угроз и сформулировать рекомендации по превентивным мерам реагирования в условиях нестабильной цифровой среды.

Системы управления данными, аналитические системы и средства визуализации стали сегодня неотъемлемой частью цифровых технологий в медицине. Однако наличие промежуточных звеньев в цепочке обработки данных, а также ошибки, допускаемые при представлении результатов медицинских исследований, снижают эффективность применения аналитики.

Цифровизация вызвала огромный спрос на качественные и согласованные данные, добытые из различных бизнес-подразделений и подготовленные в разных системах-источниках. Получение дополнительной прибыли и повышение производительности труда сотрудников сегодня стали уже невозможны без оперативного предоставления «гражданским» бизнес-аналитикам достоверных данных и инструментов их самостоятельной обработки. Что такое парадигма self-service и каковы необходимые условия построения систем бизнес-аналитики, предоставляющей заинтересованным специалистам инструменты для самостоятельной работы с данными?

Реализация аналитического уровня для поддержки единого номер вызова экстренных оперативных служб — «Системы 112» позволяет эффективно организовать работу соответствующих территориальных служб, отслеживать инциденты и визуализировать точки их концентрации, помогая диспетчерам принимать оперативные решения, основываясь на реальных данных. Не стала исключением и Московская область.

Бизнес заинтересован сегодня в прогнозировании поведения своих клиентов, а также в повышении эффективности работы сотрудников и в прозрачной системе мониторинга их деятельности. Предприниматели готовы инвестировать в соответствующие ИИ-решения, например аналитику коммуникаций – одну из наиболее динамично развивающихся сегодня сфер применения искусственного интеллекта, особенности применения которого иллюстрирует работа сервиса WordPulse компании MTS AI.

По отдельным категориям товаров убытки розничных сетей из-за cнижения доступности товара могут доходить до 20% оборота. Реализованная в группе компаний X5 платформа прогнозирования позволила существенно сократить такие нежелательные события, как отсутствие товара на полке, нарушение выкладки или отсутствие ценника.

Чат-боты, голосовые помощники, виртуальные ассистенты активно применяются сегодня при организации сервисного обслуживания, однако общение с чат-ботом, не обеспечивающее решения вопроса, чревато потерей клиента, который уйдет к компании, виртуальный ассистент которой интегрирован с ее бизнес-процессами и формирует решение, опираясь на ее цифровые активы, системы прогнозной аналитики, ИИ и знания человека-оператора.

Аналитические массивно-параллельные СУБД позволяют хранить и обрабатывать сотни терабайт данных приложений прогнозной аналитики и построения корпоративных хранилищ, однако до недавнего времени здесь использовались только закрытые коммерческие решения для состоятельных корпоративных заказчиков. Сегодня ситуация изменилась.