Суперкомпьютеры

Графические процессоры из ускорителей превратились сегодня в универсальные системы, используемые в ЦОДах, в мощных суперкомпьютерах экзафлопсного уровня производительности, развертываемых в бортовых, мобильных или стационарных конфигурациях. Этот процесс был инициирован Nvidia более десяти лет назад, а сегодня в этой области работают почти все ведущие игроки.

Не следует питать иллюзий по поводу возможностей вычислительных систем, созданных на базе скопированных технологий или доступных на открытом рынке коммерческих решений – ни одно государство не будет делиться новейшими идеями создания перспективных аппаратно-программных архитектур, потенциально способных дать ему абсолютное превосходство. Немногие страны обладают сегодня научным и кадровым потенциалом для генерации прорывных идей создания, например суперкомпьютера для выполнения в реальном времени приложений на комплексах различного базирования. Для этого нужна и научная школа, и работоспособные коллективы, в создании которых непосредственное участие принимал один из первых отечественных программистов – Александр Томилин.

Современные микропроцессоры на архитектуре ARM демонстрируют не только высокую производительность, но и высокое соотношение производительность/стоимость, что потенциально открывает им путь на рынок высокопроизводительных вычислений.

Создание озер научных данных актуально сегодня для всех стран, претендующих на ведущие роли в научных сообществах. В противном случае ученые из таких стран потеряют возможность контроля над хранимыми в рамках федерации данными.

Гибридные вычислительные системы NEC TSUBASA на базе новых векторных процессоров SX-Aurora представлены в диапазоне от рабочих станций до суперкомпьютеров и отличаются не только высокой производительностью, но и эффективной работой с памятью, что позволяет их использовать не только для высокопроизводительных вычислений, но и для обработки больших данных и решения задач искусственного интеллекта, где уже применяются специализированные акселераторы, включая GPU.

Гибридная стратегия создания элементной базы отечественных суперкомпьютеров предусматривает сочетание копирования и самостоятельной разработки при создании разных типов компонентов, включая и процессоры.

Такие задачи, как анализ ДНК, нельзя решить на отдельном суперкомпьютере из-за высоких требований к объему оперативной памяти на ядро, однако грид-инфраструктуры позволяют аккумулировать все имеющиеся распределенные гетерогенные ресурсы.

В конце 2016 года на Западе осознали, что пиковая производительность не только суперкомпьютеров, но и процессоров из Китая уже превзошла показатели подобных систем из США, — специалисты Поднебесной доказали, что могут обойти западные решения в области высокопроизводительных вычислений.

Темы ноябрьского, декабрьского, январского и февральского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 48, No. 11, 12 2015 и Vol. 49, No. 1, 2 2016) — суперкомпьютеры экзафлопсной производительности, перспективы развития компьютеров после окончания действия закона Мура, слияние человека с кибернетическими системами и новые тенденции в мире облаков.

После того как аналитики в середине 2015 года исключили Big Data из раздела прорывных технологий, говорить о Больших Данных стало немодно.