Гиперавтоматизация

Благодаря подходам Low-сode/No-сode технологии управления данными, аналитики и искусственного интеллекта становятся доступны широкому кругу бизнес-пользователей. Соответствующие инструменты позволяют ускорить создание нужных приложений и функций, снижая при этом нагрузку на подразделение ИТ. Эксперты российских ИТ-компаний разбираются с тем, какие сегодня востребованы функции решений Low-Code/No-Code и что необходимо знать «гражданским» пользователям.

Проекты повышения операционной эффективности предполагают использование множества как современных, так и унаследованных монолитных систем, лежащих в основе операционной деятельности, но не имеющих возможностей расширения. Гиперавтоматизация позволяет оперативно выявлять бизнес-процессы, подходящие для интеллектуальной автоматизации, расставлять приоритеты и развертывать автоматизированные бизнес-процессы, формируя экосистему повышения операционной эффективности. Эксперты и вендоры рынка решений гиперавтоматизации обсуждают особенности развертывания такой экосистемы.

Предприятия, применяющие RPA, быстро получили положительный эффект от эксплуатации программных роботов. Однако для комплексной автоматизации сквозных бизнес-процессов нужны решения, включающие более сложные технологии.

Тектонические сдвиги в области проблемно-ориентированных вычислителей привели к появлению аппаратно-функциональных акселераторов, положивших начало эпохи аппаратных архитектур, в которых конфигурация решения собирается из модульных систем со специализированными средствами аппаратной акселерации, вычислительным ядром на энергоэффективных решениях, а в состав оборудования входит программно-конфигурируемый слой для горизонтального масштабирования нагрузок.

В прогнозах по поводу будущего рынка труда и очередной промышленной революции искусственный интеллект сводят к единственному слову – «автоматизация». Компании, внедряющие автоматизацию, окажутся в числе победителей, а остальные проиграют. Гонка вооружений» в мире автоматизации уже идет – бизнес-модели и всевозможные бизнес-процессы будут автоматизированы, чтобы экономить деньги и больше зарабатывать, а если промедлить, то понадобится дорогостоящая игра в догонялки, которая не приведет ни к чему хорошему.

Беспрецедентные ограничительные меры обострили проблему диверсификации и технологической независимости в топливно-энергетическом комплексе. Однако, применение таких цифровых платформ, как «Унофактор», построенных на основе системы управления данными из бизнес-доменов способно минимизировать риски работы в условиях неопределенности.

Цифровая платформа промышленного предприятия позволяет планировать и отслеживать выполнение производственного плана, помогать в выявлении причин несоответствия качества конкретной партии и решает другие конкретные задачи, стоящие перед руководителями производства. Один из примеров такой отечественной системы управления производством – Zyfra Industrial Automation Kit, работающая на платформе Промышленного интернета ZIIoT.

Все, что можно автоматизировать, должно быть автоматизировано с одновременной оптимизацией бизнес-процессов. Однако нишевая автоматизация не может стать основой интеграции, необходима гиперавтоматизация, получившая реальное подкрепление в виде онтологического подхода к описанию предметной области и графовых баз, как адекватный инструмент реализации масштабных проектов.