DevOps

Технические руководители часто не замечают, что именно от ИИ-агента зависит работоспособность системной оболочки, а значит рискуют впустую потратить средства. Данный вывод вытекает из анализа корпуса сессионных логов работы реальных терминальных ИИ-агентов – более половины вызовов агента приходится на команды системной оболочки, а не на правку файлов, что меняет саму логику закупки и влияет на весь состав инвестиций при внедрении ИИ: первична готовность инфраструктуры, а не обучение промпт-инжинирингу.

Основа успеха цифровых предприятий – данные, однако почти половина их оказывается непригодной для использования. Без системного подхода к управлению данными происходит искажение данных на всех этапах их жизненного цикла, а соответствующие продукты теряют доверие бизнеса. Исправить ситуацию поможет синергия процессов разработки и Data Governance. Как это реализовать и почему не работают традиционные подходы?

Все больше организаций, которых не устраивают возможности аналитики своих систем ERP, начинают задумываться о развертывании серьезной инфраструктуры поддержки своих корпоративных аналитических платформ. Как запустить процесс внедрения аналитических инструментов, создать эффективную систему их развития и определить ответственных лиц? Как сформировать команду, способную разрабатывать или мигрировать аналитическую отчетность? Почему сотрудники, уже занимающиеся разработкой отчетности в платформах ERP, не всегда оказываются идеальными кандидатами для выполнения этих задач?

Концепция композитных предприятий – новое направление, уже несколько лет привлекающее внимание во всем мире. Композитные предприятия стремительно развиваются за рубежом, в то время как в Россию эта тенденция только начинает проникать. Каковы основные аспекты композитных предприятий, каких изменений на различных уровнях компании потребует эта концепция, а также каковы перспективы модели композитных предприятий и эффект от ее применения в стране?

ИТ-индустрия столкнулась с нехваткой DevOps-инженеров – опыт и навыки которых определяют сегодня успех работы практически всех цифровых предприятий. Масштабный проект компании «Ростелеком» по подготовке специалистов призван исправить ситуацию.

Незащищенные облачные приложения – главная причина компрометации конфиденциальных данных в условиях постоянно растущего сложного и разнообразного ландшафта угроз. Какие сегодня имеются методы обеспечения безопасности, каковы их преимущества и недостатки?

Для выживания в цифровую эпоху, сопровождаемую постоянной сменой бизнес-моделей, одних инструментов недостаточно, и без кадров с «цифровым менталитетом» программа «Цифровая экономика» окажется лишь прожектом.

При переходе на сложные процессы разработки программных систем стали забывать о человеке как главном субъекте процесса. В итоге, в самом конце прошлого века появилась альтернатива господствовавшим тогда сложным методам — методика Agile, предлагавшая упорядоченные, простые процессы и помещавшая людей в центр разработки. Сегодня методы Agile весьма популярны в мире программной инженерии, а впереди у них — влияние на технологии Интернета вещей, сервисы обработки больших данных, системы искусственного интеллекта и разработку силами конечных пользователей.

Когда технология становится бизнесом или когда бизнес опирается на технологии для выпуска новой продукции, ключевую роль начинают играть принципы взаимодействия. DevOps и DesignOps обеспечивают тесное сотрудничество между всеми участниками жизненного цикла ИТ-решения, а в совокупности с Agile-разработкой они позволяют эффективно взаимодействовать бизнесу и ИТ.

Главная задача DevOps — предоставить бизнесу работающее ПО. Задача DataOps — предоставить предприятию актуальные работающие данные.