Высокий спрос на корпоративную ИИ-инфраструктуру вынуждает технические команды быстро принимать решения о включении компонентов Open Source, что увеличивает структурные риски. Несмотря на то, что программный компонент с лицензией Apache 2.0 может быть технически зрелым, со временем обладатель авторских прав на него может сменить лицензию, перенести ключевые функции в платный облачный продукт. Для команды разработчиков – это досадная неприятность, но для ИТ-директора – управленческий провал. Можно ли нивелировать структурный риск?
Скорость происходящих технологических и культурных изменений растет, а их последствия уже становятся для компаний необратимыми. Одновременно формируется мощный пласт геополитических и экономических рисков, а также опасений относительно перспектив «пузыря ИИ», последствия которого могут превзойти коллапс «пузыря доткомов». Тем не менее слоган «Трансформируйся или умри», известный уже с десяток лет, не теряет своей актуальности. Компании вынуждены делать ставки на технологии в условиях неопределенности и с целью выживания предпринимать порой довольно рискованные шаги.
Усложнение и развитие систем работы с данными, внедряемыми в рамках проектов импортозамещения, означает решение новых задач – по сути, речь идет о изменении самих подходов к владению данными. Переход от разрозненных хранилищ к платформам данных требует специфических решений по каталогизации, управлению, организации разработки и обеспечению безопасности. Компаниям экономики данных требуется не просто импортозамещение «как есть», а качественное изменение корпоративных ИТ-ландшафтов.
Методологии и технологии управления данными в России сегодня на подъеме – этому способствуют, с одной стороны, требования экономики данных, а с другой, появление на рынке свободных ниш, занимаемых ранее зарубежными ИТ-игроками. Какие тенденции сегодня наблюдаются в отечественной индустрии управления данными и что можно сказать про прогнозы ее развития? Ведущие представители отрасли делятся своими взглядами на судьбы индустрии.
Всеобщее импортозамещение сопровождается мифами вокруг корпоративной автоматизации. Пришло время перестать верить в подобные мифы и заняться поступательными улучшениями с использованием решений Open Source, платформ автоматизации внутренней разработки и продуктивных инструментов отечественных вендоров.
Сегодня на рынке систем бизнес-аналитики пока лидируют продукты зарубежных поставщиков, тем не менее у российских решений, использующих в том числе современные технологии с открытым кодом, имеется ряд неоспоримых преимуществ. Несмотря на негативную ситуацию с внедрением отечественных систем бизнес-аналитики, есть примеры удачного развертывания и эксплуатации подобных решений.
Почтовый сервис по сей день остается одним из самых популярных продуктов Microsoft в России, но реалии отечественного ИТ-рынка таковы, что российским компаниям нужно выбирать, на какое ПО переходить. И здесь важно знать, на что следует обратить внимание и как в поиске оптимального решения не попасть в круговорот миграций от одной программы к другой.
В цифровую эпоху компании должны уметь принимать взвешенные решения, основанные на реальных данных, и современные системы бизнес-аналитики позволяют решать такую задачу. Однако, на фоне ухода из страны зарубежных поставщиков, компании вынуждены пересматривать свои стратегии по выполнению проектов миграции систем и данных на отечественные решения бизнес-аналитики. С какими проблемами приходится сталкиваться компаниям и какую роль играет архитектура платформы при замене западных систем бизнес-аналитики.
Корпоративные ИТ-инфраструктуры обычно строились на моновендорных решениях, включающих контроллеры домена, серверы удаленного управления рабочими станциями, системы резервного копирования и хранения данных и пр. Широкое распространение получили инфраструктуры на базе ОС Windows, однако с уходом зарубежных вендоров перед российскими компаниями возникла проблема развертывания, например, домена Linux на базе российской ОС, объединив различные, централизованно управляемые компьютеры, работающие в рамках общей корпоративной политики обеспечения информационной безопасности.
Новые условия эксплуатации решений бизнес-аналитики, появление систем на базе современных архитектур, а также новых игроков на отечественном рынке требуют пересмотра подходов к выбору аналитических продуктов и традиционного представления о применимости зарубежного и национального ПО бизнес-аналитики.